SQL 응용 문제 해설 - 5회차 세션 분석
SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스를 관리하기 위한 표준 언어로, 데이터의 조회, 삽입, 수정 및 삭제를 가능하게 합니다. 이번 포스트에서는 최근 5회차 SQL 세션에서 다룬 문제들을 해설하고 각 문제에 대한 해결 방법을 제시하겠습니다.
이를 통해 SQL의 다양한 기능과 활용 방법을 이해하는 데 도움을 드리고자 합니다.
모든 아티스트 이름 조회
첫 번째 문제는 데이터베이스에 저장된 모든 아티스트의 이름을 조회하는 것입니다. 이러한 쿼리를 작성하기 위해서는 SELECT 문을 활용합니다.
일반적으로 아티스트 정보를 저장하는 테이블의 이름은 artists일 수 있으며, 아티스트의 이름을 담고 있는 컬럼은 대개 artist_name이라고 가정하겠습니다. 이를 바탕으로 다음과 같은 SQL 쿼리를 작성할 수 있습니다.
SELECT artist_name FROM artists;
이 쿼리는 artists 테이블에서 모든 아티스트의 이름을 선택하여 반환합니다. 결과값에는 아티스트의 이름이 포함되어 있습니다.
| 아티스트 이름 |
|---|
| 방탄소년단 |
| 블랙핑크 |
| 아이유 |
| EXO |
이와 같이, 쿼리를 실행하면 데이터베이스에 저장된 모든 아티스트의 이름을 쉽게 조회할 수 있습니다. 다른 내용도 보러가기 #1
K-pop 장르의 Genre_ID 조회
두 번째 문제는 K-pop 장르의 Genre_ID를 조회하는 것입니다. 이 경우에는 genres 테이블에서 K-pop 장르에 해당하는 레코드를 찾고, 그에 해당하는 Genre_ID를 반환해야 합니다.
아래와 같은 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다.
SELECT Genre_ID FROM genres WHERE genre_name = 'K-pop';
이 쿼리는 genres 테이블에서 genre_name이 'K-pop'인 레코드를 찾아 해당하는 Genre_ID를 반환합니다.
| Genre_ID |
|---|
| 1 |
이 결과는 K-pop 장르에 해당하는 고유한 ID를 확인할 수 있게 해줍니다.
앨범 발매 연도가 2020년 이후인 앨범의 제목과 연도 조회
세 번째 문제는 앨범 발매 연도가 2020년 이후인 앨범의 제목과 연도를 조회하는 것입니다. 앨범 정보를 저장하는 테이블은 albums일 수 있으며, 앨범 제목과 발매 연도를 담고 있는 컬럼은 각각 album_title과 release_year라고 가정하겠습니다.
아래는 이를 위한 SQL 쿼리입니다.
SELECT album_title, release_year FROM albums WHERE release_year > 2020;
이 쿼리는 albums 테이블에서 2020년 이후에 발매된 앨범의 제목과 연도를 선택하여 반환합니다.
| 앨범 제목 | 발매 연도 |
|---|---|
| BE | 2020 |
| THE ALBUM | 2020 |
| LOVE YOURSELF | 2021 |
결과적으로, 이러한 쿼리를 통해 발매 연도가 2020년 이후인 앨범들을 목록으로 확인할 수 있습니다. 다른 내용도 보러가기 #2
트랙 길이가 240초 이상인 트랙의 제목과 길이 조회
네 번째 문제는 트랙 길이가 240초 이상인 트랙의 제목과 길이를 조회하는 것입니다. 트랙 정보를 저장하는 테이블은 tracks일 수 있으며, 제목은 track_title, 길이는 track_length라는 컬럼에 저장되어 있을 것입니다.
이 문제를 해결하기 위한 SQL 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT track_title, track_length FROM tracks WHERE track_length >= 240;
이 쿼리는 tracks 테이블에서 트랙 길이가 240초 이상인 트랙의 제목과 길이를 선택하여 반환합니다.
| 트랙 제목 | 트랙 길이 (초) |
|---|---|
| Dynamite | 210 |
| Permission to Dance | 240 |
| Life Goes On | 275 |
이와 같이, 주어진 조건에 부합하는 트랙의 정보를 쉽게 조회할 수 있습니다.
중복을 제거한 장르명을 모두 조회
다섯 번째 문제는 중복을 제거한 장르명을 모두 조회하는 것입니다. 이 경우 DISTINCT 키워드를 사용하여 중복된 값을 제거할 수 있습니다.
장르 정보는 genres 테이블에 저장되어 있다고 가정하겠습니다. 아래는 SQL 쿼리의 예입니다.
SELECT DISTINCT genre_name FROM genres;
이 쿼리는 genres 테이블에서 중복된 장르명을 제거하고 고유한 장르명만 선택하여 반환합니다.
| 장르명 |
|---|
| K-pop |
| Rock |
| Jazz |
| Pop |
결과적으로, 중복 없이 고유한 장르명 목록을 확인할 수 있습니다.
각 장르별로 몇 개의 트랙이 있는지 조회
여섯 번째 문제는 각 장르별로 몇 개의 트랙이 있는지를 조회하는 것입니다. 이를 위해 GROUP BY와 집계 함수인 COUNT를 사용할 수 있습니다.
장르와 트랙 정보는 각각 genres와 tracks 테이블에 저장되어 있다고 가정하겠습니다. 아래는 SQL 쿼리의 예입니다.
SELECT g.genre_name, COUNT(t.track_id) AS track_count
FROM genres g
LEFT JOIN tracks t ON g.genre_id = t.genre_id
GROUP BY g.genre_name;
이 쿼리는 genres 테이블과 tracks 테이블을 LEFT JOIN하여 각 장르에 속한 트랙의 개수를 세어 반환합니다.
| 장르명 | 트랙 수 |
|---|---|
| K-pop | 25 |
| Rock | 15 |
| Jazz | 10 |
| Pop | 20 |
이와 같은 결과를 통해 각 장르별로 트랙의 개수를 쉽게 확인할 수 있습니다.
각 아티스트가 보유한 앨범 개수를 조회
일곱 번째 문제는 각 아티스트가 보유한 앨범 개수를 조회하는 것입니다. 아티스트와 앨범 정보는 각각 artists와 albums 테이블에 저장되어 있다고 가정하겠습니다.
이를 위해 다음과 같은 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다.
SELECT a.artist_name, COUNT(al.album_id) AS album_count
FROM artists a
LEFT JOIN albums al ON a.artist_id = al.artist_id
GROUP BY a.artist_name;
이 쿼리는 아티스트와 앨범 정보를 조인하여 각 아티스트가 보유한 앨범의 개수를 세어 반환합니다.
| 아티스트 이름 | 앨범 개수 |
|---|---|
| 방탄소년단 | 5 |
| 블랙핑크 | 3 |
| 아이유 | 4 |
| EXO | 6 |
결과적으로, 각 아티스트가 보유한 앨범의 개수를 쉽게 이해할 수 있습니다.
2020년 이전에 발매된 앨범의 수를 조회
여덟 번째 문제는 2020년 이전에 발매된 앨범의 수를 조회하는 것입니다. 이를 위해 COUNT 함수를 사용할 수 있습니다.
앨범 정보는 albums 테이블에 저장되어 있다고 가정하겠습니다. SQL 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT COUNT(album_id) AS album_count FROM albums WHERE release_year < 2020;
이 쿼리는 2020년 이전에 발매된 앨범의 개수를 세어 반환합니다.
| 앨범 개수 |
|---|
| 10 |
이와 같이, 쿼리를 통해 2020년 이전에 발매된 앨범의 수를 쉽게 확인할 수 있습니다.
트랙 제목에 '1'이 포함된 트랙을 모두 조회
아홉 번째 문제는 트랙 제목에 '1'이 포함된 트랙을 모두 조회하는 것입니다. 이 경우 LIKE 연산자를 사용하여 특정 문자열이 포함된 레코드를 검색할 수 있습니다.
트랙 정보는 tracks 테이블에 저장되어 있다고 가정하겠습니다. SQL 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT track_title FROM tracks WHERE track_title LIKE '%1%';
이 쿼리는 트랙 제목에 '1'이 포함된 모든 트랙을 조회합니다.
| 트랙 제목 |
|---|
| Track 1 |
| Song 21 |
| 1st Track |
결과적으로, 조건에 맞는 트랙 제목을 확인할 수 있습니다.
리뷰 평점이 5점인 앨범 리뷰를 모두 조회
마지막으로 열 번째 문제는 리뷰 평점이 5점인 앨범 리뷰를 모두 조회하는 것입니다. 리뷰 정보는 reviews 테이블에 저장되어 있다고 가정하겠습니다.
SQL 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT album_title, review_score FROM reviews WHERE review_score = 5;
이 쿼리는 리뷰 평점이 5점인 모든 앨범 리뷰를 조회합니다.
| 앨범 제목 | 리뷰 평점 |
|---|---|
| BE | 5 |
| The Album | 5 |
| Love Yourself | 5 |
이와 같이, 평점이 5점인 앨범 리뷰를 쉽게 확인할 수 있습니다.
결론
이번 포스트에서는 SQL 응용 문제 10가지를 해설하였습니다. 각 문제는 SQL의 기본적인 사용법을 포함하고 있으며, 데이터베이스에서 정보를 조회하는 다양한 방법을 배울 수 있었습니다.
이러한 문제들을 통해 SQL의 실력을 키우고, 데이터베이스를 효과적으로 활용할 수 있는 기초를 다질 수 있습니다. SQL에 대한 이해를 높이고 실력을 향상시키는 데 도움이 되기를 바랍니다.
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